聊点科技26日，由中山大学中山眼科中心林浩添和医院钟跃思共同领衔的国际多中心研究项目，首次研发出通过眼部影像筛诊肝胆疾病的技术及评估系统，在国际期刊《柳叶刀—数字医疗》上发表。专家表示，在人体众多器官中，眼睛是唯一能直接观察动脉和神经等重要结构的体表器官，全身各个器官系统的病变都会在眼部具有特征性表现。通过前瞻性采集名参与者眼表及眼底影像学数据，研究组使用深度学习技术成功地从这些影像数据中提取出肝胆疾病的眼部特征并开发及验证了14个模型，其中7个裂隙灯模型及7个眼底模型，可分别用于筛查是否患有肝胆疾病及诊断是否患有肝癌、肝硬化、慢性病*性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症及肝囊肿六大类常见肝胆疾病。此研究构建的模型效果各有差异，在诊断重症肝病如肝癌、肝硬化方面取得了良好的效果，而在症状相对较轻的慢性病*性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症及肝囊肿中则表现欠佳。全球首个眼部影像筛诊肝胆疾病技术问世