本文转自；
本报广州1月27日电（记者吴春燕、通讯员沈思博）
眼睛不仅是“心灵的窗户”，也可以是“健康的窗口”，全身很多器官系统的病理变化，都会在眼睛留下“痕迹”。26日，由中山大学中山眼科中心林浩添和医院钟跃思共同领衔的国际多中心研究项目，首次研发出通过眼部影像筛诊肝胆疾病的技术及评估系统，在国际期刊《柳叶刀—数字医疗》上发表。
专家表示，眼睛结构精密，位置特殊，以眼为窗口进行全身智能健康管理具有多项优势。眼部数据最易于采集、模态最为丰富，眼科也成为人工智能应用的领跑学科，为人工智能在其他多个医学领域发展提供丰富经验。在人体众多器官中，眼睛是唯一能直接观察动脉和神经等重要结构的体表器官，全身各个器官系统的病变都会在眼部具有特征性表现。全身性疾病的全面筛查过程耗时费力，中山大学中山眼科中心林浩添教授早在年就提出要以眼睛为窗口创建疾病新管理模式的概念，通过近3年的探索与布局，使智能模型通过一站式眼科检查识别全身病成为可能，进一步实现对疾病的预防、筛查、诊疗、随访的统一管理。
肝胆疾病影响全球数十亿人，中国是肝病大国，有近4亿肝病患者，约占全世界肝病患者总人数的三分之一。现有的检查方法如血检等有创检查或B超、CT、MRI等影像学技术不足以满足大规模人群的筛诊需求。
此项目纳入来自医院肝胆外科及感染科、南方医科大医院感染科、爱康集团广州爱康国宾检查中心南天分院及环市分院等医疗机构的名参与者，通过前瞻性采集他们眼表及眼底影像学数据，研究组使用深度学习技术成功地从这些影像数据中提取出肝胆疾病的眼部特征并开发及验证了14个模型，其中7个裂隙灯模型及7个眼底模型，可分别用于筛查是否患有肝胆疾病及诊断是否患有肝癌、肝硬化、慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症及肝囊肿六大类常见肝胆疾病。此研究构建的模型效果各有差异，在诊断重症肝病如肝癌、肝硬化方面取得了良好的效果，而在症状相对较轻的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症及肝囊肿中则表现欠佳。这些筛诊模型已成功部署在中山大学中山眼科中心智能诊断预测云平台上，可作为大规模快速无创筛诊的工具。