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11月28日，由华中科技大学同医院（以下简称“医院”）牵头的“超声人工智能（S-Detect）及弹性成像”多中心研究合作启动仪式在医院举行。医院超声影像科副主任、博士后导师、湖北省“百人计划”特聘专家崔新伍教授、医院*委书记陆长华为启动仪式进行揭牌。医院副院长兼医务科科长马*、科教科科长蒋彩萍以及来自无锡、医院的超声科主任和技术骨干参加了启动仪式。启动仪式由医院超声科主任潘志平主持。启动仪式结束后，医院崔新伍教授作了精彩的学术讲座。甲状腺结节和乳腺结节是成人（尤其是女性）较为常见的增生性病变，近年来呈高发趋势。临床上大部分结节都是良性的，但仍有少部分结节倾向于恶性。及时准确的检测筛查并进行良恶性鉴别，对提高临床治疗效果，改善患者预后，具有十分重要的意义。超声检查具有无辐射、无损伤、准确率高、操作便捷、费用低廉等优势。是临床上筛查乳腺结节和甲状腺结节最常用的手段之一。但由于超声检查主要依赖于医生的技术、经验，其结果受检查医生主观性的影响较大，很多“模棱两可”的病灶难以判断其良恶性。只能通过手术、穿刺来确定结节的性质，这给患者带来很大的困扰和痛苦。超声人工智能（S-Detect）是一种新兴的计算机辅助诊断方法，以韩国和RussTI-RADS分级、ATA指南分级为诊断基础。利用深度学习模型CNN自动检测和分析乳腺、甲状腺结节内部结构、回声高低、边界、方向、形态等信息，实现病灶的良恶性诊断。超声弹性成像可有效鉴别实质性肿物的良恶性，对于恶性病变诊断具有较高的特异性和敏感性。目前该技术主要应用于乳腺、甲状腺、前列腺等小器官，尤其在乳腺疾病方面的研究更为深入，技术更加成熟。人工智能与医学影像相结合，不仅可以提高诊断的准确性和可重复性，还能大大降低超声医生的工作压力，对临床医生的诊断有重要的参考价值。医院与医院开展“超声人工智能（S-Detect）及弹性成像”多中心合作后，将依托医院先进的人才、技术和科研资源优势。通过配套引进高端的超声检查设备和人工智能诊断系统，为本地患者提供更加精准化、系统化的影像学检查及专家远程会诊等服务，医院的超声诊断水平。专家简介崔新伍华中科技大学附属医院超声影像科副主任、教授、博士生导师、博士后导师、湖北省百人计划特聘专家、湖北省青年科协副理事长。
德国法兰克福大学博士毕业，德国医院博士后和高级研究员。主要从事超声造影、弹性成像、超声人工智能及纳米超声医学的临床和研究。作为专家参与制定9个国际教科书或临床指南，3个国内临床指南和专家共识。主持和参与各级别课题10多项，在NanoToday,Radiology,UltraschallMed等杂志发表论文90多篇，其中SCI收录80多篇，总引用次数多次，其中36篇论文被16篇国际教科书和临床指南引用48次，多个临床研究成果被国际临床指南以独立段落形式来进行推荐应用。H指数为26。潘志平医院超声科主任
副主任医师
无锡市医学会超声专业委员会委员、宜兴市医学会超声学组副组长。
诊疗特长：
擅长腹部、浅表小器官以及妇产科、儿科疑难病例的超声诊断；早、中期胎儿超声排畸筛查；超声介入诊疗（肝脓肿经皮穿刺置管引流、经皮肝穿刺胆道引流（PTCD）等）；
尤其擅长乳腺、甲状腺结节的超声检查及分级诊断。
撰稿编辑：潘静
排版制作：蒋若妤
医学审核：潘志平
内容审核：钱勇
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